你好，我是家禾。
今天来聊一个很多朋友问我的问题：Stable Diffusion到底怎么在本地跑起来？我知道很多人看了各种教程，越看越晕——什么Python环境、CUDA版本、依赖包冲突……别慌，今天我把整个流程给你理清楚，跟着走就行。
先说说为什么要本地部署。Midjourney、DALL-E这些在线工具确实方便，但有三个硬伤：第一，要持续付费；第二，生成的图会上传到别人的服务器；第三，你想用各种自定义模型和插件，在线工具往往不支持。本地部署SD就能一次性解决这三个问题。
硬件要求：先看看你的电脑能不能跑
在开始之前，我们先确认一下你的硬件够不够用。SD对硬件的要求其实没那么夸张，但也有一些底线：
显卡（最重要）：NVIDIA显卡是首选，显存至少4GB。6GB能正常跑大部分模型，8GB以上就比较舒服了。如果你用的是RTX 3060 12GB这种卡，那简直是性价比神器。AMD显卡也能跑，但配置会麻烦不少，新手不建议折腾。
内存：建议16GB起步。8GB也能跑，但会比较吃力，特别是加载大模型的时候。
硬盘：SSD是必须的。SD本身加上模型文件，轻松占用50-100GB空间。机械硬盘不是不能用，但加载速度慢到你怀疑人生。
CPU：其实不太挑，近几年的处理器都够用。
如果你没有独立显卡，也有两个替代方案：一是用CPU模式跑（慢，但能出图）；二是用Google Colab等云端免费GPU来跑。不过既然说的是”本地部署”，我们还是聚焦在有N卡的情况。
第一步：安装基础环境
我们需要先安装几个基础软件。
Python 3.10.6：这个版本兼容性最好。去Python官网下载安装包，安装的时候记得勾选”Add Python to PATH”。这个很重要，不然后面很多命令找不到Python。
Git：用来从GitHub下载SD的WebUI项目。Windows用户去Git官网下载Git for Windows，一路默认安装即可。
CUDA工具包：这是NVIDIA GPU的计算平台。去NVIDIA官网下载对应你显卡驱动的CUDA版本。一般装11.8或12.1都可以。
安装完之后，打开命令行（Windows按Win+R输入cmd），输入python --version和nvidia-smi确认一下安装成功。如果都能看到正确的版本信息，就可以继续了。
第二步：下载并安装SD WebUI
这里我们用的是最流行的AUTOMATIC1111版本的WebUI，也就是大家说的”A1111″。
首先，选一个你想要放SD的目录（建议放在SSD上），打开命令行，cd到这个目录，然后执行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载完成之后，进入项目目录，找到webui-user.bat（Windows）或webui-user.sh（Linux/Mac），双击运行。第一次启动会自动下载SD的基础模型和各种依赖包，这个过程可能需要20-40分钟，取决于你的网络速度。
启动成功后，命令行会显示一个本地地址，一般是http://127.0.0.1:7860。在浏览器打开这个地址，你就能看到SD的操作界面了。
如果启动过程中遇到报错，最常见的问题是CUDA版本不匹配或者显存不足。前者可以重新安装对应版本的CUDA，后者可以在启动参数里加上--medvram或--lowvram来优化显存使用。
第三步：选择你的第一个模型
SD自带的模型质量一般，建议大家去CivitAI或者HuggingFace下载社区模型。
新手推荐的几个模型：
写实风格：Realistic Vision、MajicMix Realistic——适合生成照片级真实的人物和场景。
动漫风格：Anything V5、CounterfeitXL——适合生成二次元风格的角色和插画。
通用风格：SDXL Base 1.0——稳定性好，风格多变，适合入门。
下载完模型文件（一般是.safetensors格式），放到models/Stable-diffusion目录下，然后在WebUI的界面上刷新一下模型列表，选择你刚下载的模型就可以使用了。
第四步：开始你的第一张图
打开WebUI界面后，你会看到很多参数。别慌，我们先从最简单的开始：
提示词（Prompt）：输入你想要的内容描述，比如”一个穿着白色T恤的年轻人坐在咖啡厅里，阳光从窗户洒进来”。
反向提示词（Negative Prompt）：输入你不想要的东西，比如”模糊、变形、低质量、多余的手指”。
采样步骤（Steps）：20-30步就够用了，不需要太高。
CFG Scale：7左右是个不错的起点。这个值越高，AI越”听话”，但太高了画面会变得不自然。
图片尺寸：建议从512×512开始，SDXL模型可以用1024×1024。不要一上来就设太大的尺寸，显存可能扛不住。
然后点击”Generate”，等待几秒到几十秒，你的第一张AI绘画就诞生了！
实用插件推荐
SD WebUI的一大优势就是丰富的插件生态。这里推荐几个必装的：
ControlNet：这个是神器中的神器。它让你可以通过线稿、深度图、姿态图来精确控制生成结果。比如你画一个火柴人，ControlNet能让AI按照这个姿势来生成人物。做设计的朋友一定要装。
ADetailer：自动修复人脸和手部细节。SD生成的人物有时候脸部会崩，ADetailer会自动检测脸部区域并重新生成，效果提升非常明显。
ultimate-upscale：图片放大插件。生成的图片分辨率通常不高，用这个插件可以放大2-4倍，同时补充细节。
一些省钱省心的建议
本地部署SD虽然免费，但电费和时间成本也是成本。几点建议：
1. 先用低参数快速测试提示词效果，满意了再用高参数出高清图。
2. 善用”种子（Seed）”功能。找到一个你满意的种子值，后续只需要微调提示词就能得到风格一致的图片。
3. 如果你有建站需求，比如想把AI生成的作品展示成作品集网站，可以了解一下北遇建站，他们做个人作品集和品牌展示站挺有一套的。
4. 定期清理不用的模型文件，一个模型动辄2-7GB，很容易就把硬盘塞满了。
常见问题汇总
Q：启动报错”out of memory”怎么办？
A：加上–medvram参数，或者减小图片尺寸和batch size。
Q：生成的图片人脸变形怎么办？
A：安装ADetailer插件，或者在提示词中加入”perfect face, detailed features”。
Q：SD和Midjourney比怎么样？
A：MJ开箱即用的效果更好，但SD的可定制性更强。如果你愿意花时间学习，SD的上限更高。
好了，今天的教程就到这里。本地部署SD确实需要一些耐心，但一旦跑起来，那种”想画什么就画什么、完全不用花钱”的感觉是真的爽。有问题随时来找我，我们下篇见！
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